Cuda opencl
Нужно, чтобы результат выполнения одного хеширования передавался на вход другого в том же самом вычислительном ядре. Здравствуйте я готов выполнить ваш заказ у меня есть большой опыт программирования. Выполню работу в короткий срок. Обратите внимание, что в случае отмены ставки вы более не сможете быть исполнителем данного проекта. Вы выбрали сотрудничество в проекте на свой страх и риск.
Поиск данных по Вашему запросу:
По завершению появится ссылка для доступа к найденным материалам.
Содержание:
Сообщество
Active topics Unanswered topics. You must login or register to post a reply. RSS topic feed. Хотелось бы использовать мощности видеокарты примерно так же, как это делается в самом SVP, при том что скриптовый язык под КУДУ, как я видел, кишит специальными и форматировочными символами, так что это не вариант.
Сейчас я прочитал, что вроде некоторые фильтры, типа resize и deinterlace, все же используют ускорение видеокартой, но то инфа года, да и деинтерлейс именно встроенными фильтрами я сейчас делать врядли буду. К тому же, когда я восстанавливал видео из Sonic X-treme, выяснилось что crop это дико медленная функция, которой лучше избегать. Ну а когда берешь GameDropFixV4 и пишешь в конце TemporalDegrain то вообще начинается копец, виснет не только при прыжке в нужный кадр, но даже при остановке проигрывания.
Ни в коем случае, конечно, не жалуюсь на такое, потому что понимаю, что операция тяжелая. Вопрос в том, используется ли сейчас ГПУ-ускорение где-то в самом Дабе и в сторонних плагинах, и могу ли я как-то подключить его сам?
You are not logged in. Please login or register. Pages 1 You must login or register to post a reply. RSS topic feed Posts: 1.
Вопрос по gpgpu, cuda, opencl – OpenCL динамический параллелизм / порождения GPU?
Fully convert a python 3. I am going to write video with opencv and cuda quickly. Здравствуйте, Hackob M.! Я обратил внимание на ваш профиль и хотел бы предложить вам свой проект. Мы можем обсудить детали в чате. Mathematically, an image blurring function calculates the values of an output image pixel as a weighted sum of a patch of pixels encompassing the pixel in the input image. The weight can be set t
OpenCL vs CUDA Rendering
Switch to English регистрация. Телефон или email. Чужой компьютер. Все записи Записи сообщества Поиск Отмена. Элина Ленинградская запись закреплена 30 окт в Оплата по договоренности. Константин Карпов запись закреплена 3 фев Олег Шаронов запись закреплена 19 авг Несложный проект за достойную оплату.
CUDA Drivers for MAC Archive
Справочная информация: я 3D-художник в качестве хобби и недавно начал использовать Ubuntu Однако он также имеет встроенную графику Intel которую, я подозреваю, использует Ubuntu. В Ubuntu нет опции графического процессора. Проведя слишком много? Исследование проблем с Linux и технологией nVidia Optimus, я стал немного более образованным, но гораздо более запутанным.
purebasic.info
Мы занимаемся коммерческой разработкой ПО и имеем широкий профиль навыков и используемых технологий. Мы разрабатываем: сайты и базы данных любой сложности, профессиональное и развлекательное ПО, включая CAD системы, расчетные программы с применением нейронных сетей, ПО для авиационных тренажеров. Мы создаем: дизайн интерфейса, графический дизайн, аналитические модели. Свяжитесь со мной, чтобы подробнее ознакомится с NET сертифицированной Московской Биржей для прямого доступа к торгам на срочном рынке. Все это и как standalone и на ASP.
Заменить CUDA cudaMemcpy2DToArray() на OpenCL clEnqueueCopyBufferRect()
Компания FinalWire Ltd. Кроме того, были оптимизированы встроенные в AIDA64 бенчмарки. AIDA64 v5. Два дня назад компания FinalWire Ltd. Новая версия утилиты получила дальнейшее расширение многопоточных бенчмарков и возможности стресс-тестирования, которые теперь покрывают логических процессоров и 2 группы процессоров, улучшена поддержка Microsoft Windows 8. AIDA64 v4.
Ведущий разработчик на NVIDIA GPU/CUDA/OPENCL
Поддержка широкого класса устройств достигается за счет введения обобщенных моделей данных систем:. Все модели являются абстрактными не привязанными к конкретным устройствам , реализация предоставляется производителем. Поддержка всеми крупнейшими производителями. Современные GPU являются массивно-параллельными многоядерными процессорами, подходящими для вычислений общего назначения.
Несмотря на скромное изменение номера версии, в 1. Всего с момента прошлого выпуска добавлено более 40 тысяч строк исходного кода, не считая измененных. Ключевое отличие новой версии - поддержка CUDA и OpenCL, которая ранее была доступна лишь в виде отдельных патчей и для более ограниченного набора хешей. С практической точки зрения наиболее интересна может быть поддержка shacrypt на GPU, которая до её появления в John the Ripper была недоступна и в других инструментах тоже, включая проприетарные. С теоретической точки зрения интересна поддержка bcrypt на GPU, которая опять же отсутствует в других инструментах. При этом температура GPU остается низкой из-за далеко не полного использования его возможностей в bcrypt.
Решил попробовать CUDA. Были большие ожидания, мол должен быть клевый язык с фишками, плюшками, интеграцией в VisualStudio. О космические корабли! После этого мираж о суперудобной куде растворился совсем Теперь смотрю в сторону брутального OpenCL, уж если брутализировать то шоб прям соусем! Пока только одну нашел - студия подсвечивает ошибки в коде Что еще? Убрать рекламу. Куда - это более зрелая технология с достаточно развитым toolchain разработки.
Active topics Unanswered topics. You must login or register to post a reply. RSS topic feed. Хотелось бы использовать мощности видеокарты примерно так же, как это делается в самом SVP, при том что скриптовый язык под КУДУ, как я видел, кишит специальными и форматировочными символами, так что это не вариант.
Извините за то, что вмешиваюсь… Я разбираюсь в этом вопросе. Можно обсудить. Пишите здесь или в PM.